Fil:Discrete probability distribution illustration.png
Från testwiki
Hoppa till navigering
Hoppa till sök
Storlek på förhandsvisningen: 533 × 600 pixlar. Andra upplösningar: 213 × 240 pixlar | 426 × 480 pixlar | 682 × 768 pixlar | 910 × 1 024 pixlar | 1 806 × 2 033 pixlar.
Originalfil (1 806 × 2 033 pixlar, filstorlek: 44 kbyte, MIME-typ: image/png)
Den här filen är från Wikimedia Commons och kan användas av andra projekt. Beskrivningen på dess filbeskrivningssida där visas nedan.
| There are SVG versions: | |
Sammanfattning
| BeskrivningDiscrete probability distribution illustration.png |
English: From top to bottom, the cumulative distribution function of a discrete probability distribution, continuous probability distribution, and a distribution which has both a continuous part and a discrete part. Cumulative distribution functions are examples of càdlàg functions.
Français : Fonctions de répartition d'une variable discrète, d'une variable diffuse et d'une variable avec atome, mais non discrète.
עברית: בשרטוט העליון מוצגת פונקציית ההצטברות של ההתפלגות הבדידה שלה שלושה ערכים אפשריים: {1}, {3} ו-{7} בהסתברות 0.2, 0.5 ו-0.3 בהתאמה. השרטוט האמצעי מציג את פונקציית ההצטברות של התפלגות רציפה, עובדה שניתן להסיק בשל רציפות הפונקציה על כל הטווח [0,1]. השרטוט התחתון מציג פונקציית הצטברות של התפלגות שהינה רציפה בחלקה ובדידה בחלקה.
Magyar: Az eloszlásfüggvények például càdlàg függvények.
Italiano: Le funzioni di ripartizione sono un esempio di funzioni càdlàg.
日本語: 上から順に、離散確率分布、連続確率分布、連続部分と離散部分がある確率分布の累積分布関数.
한국어: 이산 확률 분포, 연속 확률 분포, 이산적인 부분과 연속적인 부분이 모두 존재하는 분포에 대한 각각의 누적 분포 함수.
Polski: Od góry: dystrybuanta pewnego dyskretnego rozkładu, rozkładu ciagłego, oraz rozkładu mającego zarówno ciągłą, jak i dyskretną część.
Српски / srpski: Одозго на доле, функција расподеле дискретне случајне променљиве, непрекидне случајне променљиве, и случајне променљиве која има и непрекидне и дискретне делове.
Sunda: From top to bottom, the cumulative distribution function of a discrete probability distribution, continuous probability distribution, and a distribution which has both a continuous part and a discrete part.
Türkçe: Yukarıdan aşağıya doğru: bir ayrık olasılık dağılımı için, bir sürekli olasılık dağılımı için ve hem sürekli hem de ayrık kısımları bulunan bir olasılık dağılımı için yığmalı olasılık fonksiyonu. Üsten alta doğru. Bir aralıklı dağılım için, bir sürekli dağılım için ve hem sürekli bir kısmı hem de aralıklı bir kısmı bulunan bir dağılım için yığmalı dağılım fonksiyonları.
Українська: Зверху вниз: функція розподілу для дискретного розподілу ймовірностей, для неперервного розподілу та для розподілу що містить дискретну та неперервну частини.
Tiếng Việt: Từ trên xuống dưới, hàm phân phối tích tũy của một phân phối xác suất rời rạc, phân phối xác suất liên tục, và một phân phối có cả một phần liên tục và một phần rời rạc. Hàm phân bố tích lũy là một ví dụ của hàm số càdlàg. |
| Källa | Eget arbete |
| Skapare | Oleg Alexandrov |
| Andra versioner | see above and below |
Licensiering
| Public domainPublic domainfalsefalse |
| Jag, upphovsrättsinnehavaren till detta verk, släpper detta verk i public domain. Detta gäller globalt. I vissa länder kan detta inte vara juridiskt möjligt; i så fall: Jag ger härmed envar rätten att använda detta verk för alla ändamål, utan några villkor, förutom villkor som lagen ställer. |
Source code (MATLAB)
% plot a the cummulative distribution function for a
% (a) discrete distribution
% (b) continuous distribution
% (c) a distribution which has both a discrete and a continuous part
function main()
clf; hold on; axis equal; axis off;
L=4; h = 0.02;
X=0:h:L;
shift = 2;
Y = [0*find(X < 0.2*L), 0.3+0*find( X >= 0.2*L & X < 0.4*L) 0.6+0*find(X >= 0.4*L & X < 0.8*L), 1+0*find(X>= 0.8*L)];
plot_graph(X, Y, L, 0*shift)
Y = 0.5*erf((4/L)*(X-L/2.5))+0.5;
plot_graph(X, Y, L, shift);
ds = 0.4;
Y = 0.5*erf((2/L)*(X-L/1.5))+0.5;
Y = Y + [0*find(X < ds*L) 0.4+0*find(X >= ds*L)]; Y = min(Y, 1);
plot_graph(X, Y, L, 2*shift);
% plot two dummy points to make matlab expand a bit the window before saving
plot(L+0.15, 1.1, '*', 'color', 0.99*[1, 1, 1]);
plot(-0.5, -2.1*shift, '*', 'color', 0.99*[1, 1, 1]);
% save as eps
saveas(gcf, 'Discrete_probability_distribution_illustration.eps', 'psc2')
function plot_graph(X, Y, L, shift)
% settings
N = length (X);
tol = 0.1;
thick_line = 3;
thin_line = 2;
small_rad = 0.07;
red= [1, 0, 0];
blue = [0, 0, 1];
fs = 23;
epsilon = 0.01;
% plot a blue box
plot([0, L, L, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 0]-shift, 'linewidth', thin_line, 'color', blue)
% everything will be shifted down
Y = Y - shift;
% if the given funtion has a jump, plot some balls. Otherwise plot a continous segment
for i=1:(N-1)
if abs(Y(i)-Y(i+1)) > tol
ball (X(i+1), Y(i+1), small_rad, red);
empty_ball (X(i), Y(i), thin_line, 0.9*small_rad, red);
else
plot([X(i)-epsilon, X(i+1)+epsilon], [Y(i), Y(i+1)], 'color', red, 'linewidth', thick_line);
end
end
ball (0, -shift, small_rad, red);
ball (L, 1-shift, small_rad, red);
%plot text
small= 0.4;
text(-small, 0-shift, '0', 'fontsize', fs)
text(-small, 1-shift, '1', 'fontsize', fs)
function ball(x, y, r, color)
Theta=0:0.1:2*pi;
X=r*cos(Theta)+x;
Y=r*sin(Theta)+y;
H=fill(X, Y, color);
set(H, 'EdgeColor', 'none');
function empty_ball(x, y, thick_line, r, color)
Theta=0:0.1:2*pi;
X=r*cos(Theta)+x;
Y=r*sin(Theta)+y;
H=fill(X, Y, [1 1 1]);
plot(X, Y, 'color', color, 'linewidth', thick_line);
Bildtexter
Ingen bildtext har definierats
Objekt som porträtteras i den här filen
motiv
Denna egenskap har ett värde, men det är okänt
Filhistorik
Klicka på ett datum/klockslag för att se filen som den såg ut då.
| Datum/Tid | Miniatyrbild | Dimensioner | Användare | Kommentar | |
|---|---|---|---|---|---|
| nuvarande | 12 maj 2007 kl. 16.51 | 1 806 × 2 033 (44 kbyte) | wikimediacommons>Oleg Alexandrov | {{Information |Description= |Source=self-made |Date= |Author= User:Oleg Alexandrov }} Made with matlab. {{PD-self}} |
Filanvändning
Följande sida använder den här filen: